QUANT.ALPHA

一個沒有感情的量化機器

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開源統計套利與時序回測研究終端

行情驅動的事件日誌 · 可複現回測流水線 · 工程化節點訂閱

時序動量特徵擬合度 ΔP
樣本最大回撤
平均盈虧比

樣本統計僅供研究,不代表未來收益

SHARPE

夏普比率基準 (Sharpe Benchmark)

近 7 天
排名 策略模型 夏普比率 總筆數 最大回撤

ΔP 擬合度

動量特徵擬合度基準 (ΔP)

近 60 天收益
排名 策略模型 ΔP 擬合度 盈虧比

數據由亞太量化研究實驗室(AQRL)認證託管核驗 · 點擊任一列進入策略廣場

PyQuant Lab · 開源統計套利與時序回測框架

本頁為研究終端技術說明。以下公式與協議適用於所有訪客(單套 DOM,無分流)。歷史回測不代表未來結果。

1. Ornstein–Uhlenbeck 均值回歸

dX_t = θ(μ − X_t) dt + σ dW_t
E[X_{t+Δ} | X_t] = μ + (X_t − μ) e^{−θΔ}

用於殘差序列均值回歸半衰期估計與入場閾值校準。

2. 卡爾曼濾波狀態估計

x̂_{k|k−1} = F x̂_{k−1|k−1}
P_{k|k−1} = F P_{k−1|k−1} Fᵀ + Q
K_k = P_{k|k−1} Hᵀ (H P_{k|k−1} Hᵀ + R)^{−1}
x̂_{k|k} = x̂_{k|k−1} + K_k (z_k − H x̂_{k|k−1})

動態對沖比 / 時變 beta 估計的標準狀態空間寫法。

3. ATR 通道與破位觸發

TR_t = max(H_t−L_t, |H_t−C_{t−1}|, |L_t−C_{t−1}|)
ATR_n = EMA(TR, n)
Upper = Mid + k · ATR_n , Lower = Mid − k · ATR_n

回測破位觸發點位為基準參考價格,非交易建議。

4. 文檔協議

  • 信號函數介面:generate_signals(df) → Series[-1,0,1]
  • 回測費用模型:換倉手續費 4 bps(可配置)
  • 披露:樣本統計僅供研究;虛擬資產波動劇烈
免責聲明:歷史回測數據不代表未來實盤收益,未計入滑點與手續費。本站信號僅供技術研究與量化編程參考,不構成任何投資建議。